生成式AI發(fā)展處于轉折期 可持續(xù)數(shù)據(jù)中心是關鍵
隨著數(shù)字化轉型的加速，算力基礎設施的發(fā)展已成為全球科技行業(yè)的關注焦點。近日，Gartner研究總監(jiān)張吟鈴（Elaine Zhang）向媒體分享了Gartner最新發(fā)布的“基礎設施戰(zhàn)略成熟度曲線”研究成果，深入探討了當前算力基礎設施的發(fā)展趨勢。
算力基礎設施投資挑戰(zhàn)
“在預算有限的環(huán)境中，企業(yè)需要更加關注如何優(yōu)化成本，并且做出正確的技術投資來增強業(yè)務能力?！睆堃麾彵硎?，“Gartner希望通過發(fā)布《基礎設施戰(zhàn)略成熟度曲線》，能夠幫助中國企業(yè)更好的去理解和評估最優(yōu)的技術與技能，幫助他們?nèi)プ龈玫耐顿Y選擇?！?
張吟鈴指出，從全球范圍來看，中國企業(yè)在近三年的IT預算增幅相對較小，甚至出現(xiàn)了小幅下降的趨勢，因此做出正確的技術投資尤為重要。中國的技術路徑雖然與全球相似，但運營成熟度有差異，同時監(jiān)管、地緣政治等都對中國企業(yè)的基礎設施戰(zhàn)略造成了很大的挑戰(zhàn)。
張吟鈴介紹，《基礎設施戰(zhàn)略成熟度曲線》將技術的生命周期劃分為五個階段：技術萌芽期、期望膨脹期、泡沫破裂低谷期、爬升復蘇期和生產(chǎn)成熟期。張吟鈴指出，隨著生成式人工智能從期望膨脹期轉向泡沫破裂低谷期，算力基礎設施同樣處在該轉折進程中，許多創(chuàng)新技術雖然引起了廣泛關注，但實際應用中仍面臨諸多障礙。
“企業(yè)在采用AI技術時，必須考慮數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)性?！睆堃麾彵硎?，生成式AI的興起使得數(shù)據(jù)中心需要更多的GPU算力支持，但同時也帶來了能耗和可持續(xù)性的問題。
就此，Gartner提出了“可持續(xù)數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新技術”，旨在通過可再生能源、高效節(jié)能技術等手段降低能耗，實現(xiàn)環(huán)境友好型發(fā)展。張吟鈴進一步提到，中國提出的“東數(shù)西算”和“西電東送”戰(zhàn)略為可持續(xù)數(shù)據(jù)中心的建設提供了有力支持。通過合理利用西部地區(qū)的可再生能源，企業(yè)可以在降低能耗的同時，提高AI算力的應用效率。
自研替代與基礎設施現(xiàn)代化
在談到自主可控計劃時，張吟鈴特別指出了國產(chǎn)化替代的重要性。她表示，隨著國家戰(zhàn)略對技術創(chuàng)新的推動，中國企業(yè)越來越注重減輕對國外技術的依賴，以降低技術鎖定的風險。虛擬化產(chǎn)品替代和國產(chǎn)芯片服務器成為這一領域的關鍵技術點。
“國產(chǎn)芯片服務器市場正在快速增長，但隨之而來的問題是上層軟件的兼容性問題?！睆堃麾徴f，“企業(yè)需要有一個完善的國產(chǎn)軟件生態(tài)支撐對于自研硬件的采用，這也需要全面的評估技術替代的風險，規(guī)劃好整個軟硬件的替代步驟。”
對于云計算緊密相關的虛擬化技術發(fā)展，張吟鈴表示，虛擬化產(chǎn)品替代在全球都是近似的趨勢和進度。特別在VMware被博通收購后的商業(yè)策略變更，加速了各企業(yè)虛擬化產(chǎn)品的替代進程。張吟鈴建議，企業(yè)在選擇替代產(chǎn)品時，應充分考慮不同解決方案的優(yōu)缺點，并結合自身戰(zhàn)略需求做出決策。
“云原生技術的興起進一步推動了基礎設施的現(xiàn)代化改造?！盙artner調(diào)研顯示，云計算依舊是基礎設施技術創(chuàng)新變革的焦點，張吟鈴指出，當前云計算已經(jīng)進入了“泡沫破滅低谷期”，這意味著企業(yè)已經(jīng)可以正確認知云計算技術，并在業(yè)務中合理應用。
隨著數(shù)字化轉型的深入推進，數(shù)據(jù)中心與算力基礎設施的發(fā)展將迎來更加廣闊的空間。Gartner“基礎設施戰(zhàn)略成熟度曲線”可以幫助企業(yè)了解各項創(chuàng)新技術當前的發(fā)展階段，聚焦AI賦能、可持續(xù)發(fā)展等核心議題，為未來的市場競爭奠定良好的認知基礎。
